Menu
Stroje a výrobní zařízení jsou stále složitější. Proto se také formy údržby neustále mění.
Zatímco až do 70. let 20. století ve všech hospodářských odvětvích stále převládala manuální a reaktivní údržba, se zlevněním technologií se ve všech odvětvích rozšířily nejprve preventivní a poté prediktivní koncepce údržby.
S implementací Rozšířená realita předznamenává novou změnu v oblasti řízení údržby v komerční a průmyslové sféře.
údržba je v současné době v Evropě stále definována ve dvou různých normách (DIN EN 13306 a DIN 31051) a označuje souhrn všech technických a administrativních opatření, která slouží k udržení nebo obnovení stavu objektu během jeho životního cyklu. Aktivum je předmět, který představuje pro společnost potenciální nebo skutečnou hodnotu. Jedná se jednak o stroje a výrobní zařízení, ale také o elektrické systémy, stavební prvky, budovy nebo infrastrukturu podniku. Cíle údržby mají zajistit dostupnost objektu po co nejdelší dobu. Tento cíl spojuje Údržba v průmyslu a výrobě, jakož i Údržba v oblasti logistiky a správy budov.
Na stránkách Údržba je proto důležitá všude tam, kde se předměty používají k vytváření hodnoty pro organizaci. Hlavní potřebu zde však má průmysl. Údržba v průmyslu je klíčovou složkou ekonomické výroby, protože náklady na údržbu tvoří významnou část celkových výrobních nákladů.
V průběhu času se v tomto odvětví objevily různé typy. Údržbabyly stanoveny koncepty. V zásadě lze rozlišit tři typy.
Nápravná opatření údržba (nápravná údržba) je nejstarší formou údržba tak, jak se to děje od počátku industrializace. Pokud se systém porouchá nebo dojde k poruše, je opraven.
V případě odložená nápravná údržba existuje plán údržby, v případě okamžitá náprava Údržba je okamžitě opraven. Neplánované opravy jsou obvykle nákladné, protože vedou k neplánovaným odstávkám zařízení, což snižuje produktivitu zařízení, a tím i jeho ziskovost. S rostoucí složitostí výrobních linek tento problém narůstá, protože mnoho provozů pracuje společně a vzájemně se propojují jako ozubená kolečka. Pokud systém selže, často to ovlivní celou výrobní linku nebo její velkou část.
Výhody nápravných opatření Údržba
Problémy s nápravnými opatřeními Údržba
S preventivním údržba (preventivní údržba) je Údržba provedeno předtím, než dojde k poruchám nebo selhání systému. Tím se snižuje pravděpodobnost selhání. Pro úspěšné preventivní údržba k určení přibližné doby odstávky jsou zapotřebí historické údaje o stroji. Tento čas se nazývá Střední doba mezi poruchami .
Protože se data rychle stávají složitými, preventivní údržba ve většině případů se používá systém řízení údržby. Ty pomáhají shromažďovat, posuzovat a vyhodnocovat potřebné údaje. vizualizovat .
Pro některé systémy dodávají sami výrobci odpovídající programy, které vypočítávají Střední doba do selhání a informovat provozovatele systému o nezbytných změnách. údržba informovat. Tato forma Údržba znamená perspektivní Údržba .
Preventivní a prospektivní Údržba vychází pouze ze statistických údajů, nikoli ze skutečného stavu zařízení. Neplánované zastávky jsou umožněny těmito způsoby ÚdržbaTo znamená, že náklady na údržbu nelze zcela vyloučit.
Výhody prevence Údržba
Problémy prevence Údržba
Prediktivní údržba navazuje na vývoj údržby založené na stavu. Vzhledem k prudkému poklesu nákladů na senzory IIot, rostoucímu trhu s různými řešeními a zdokonalování umělé inteligence v oboru Chytrá továrna prediktivní údržba zavedla vlastní formu údržby.
Místo toho, aby se při určování potřeby údržby používal stanovený časový rámec nebo frekvence používání, využívá prediktivní údržba data k interpolaci, kdy je pravděpodobné, že se stroj porouchá. Při této údržbě založené na stavu se základem pro plán údržby stává skutečný stav zařízení. K tomu musí být stroje vybaveny senzory, které sbírají potřebná data.
Úspěch tohoto přístupu závisí na kvalitní a cenově dostupné měřicí technologii, ale také na moderních řešeních strojového učení, která jsou schopna data uspokojivě interpretovat. Zde mimo jiné profesionální Software pro údržbu je používán software.
Tento typ monitorování umožňuje provádět údržbu podle potřeby, aby se odstranil konkrétní problém a zabránilo se selhání zařízení. Vzhledem k tomu, že údržba je nutná pouze v případě hrozící poruchy, je prediktivní údržba často nákladově efektivnější než preventivní údržba.
Prediktivní údržba navíc umožňuje lepší plánování, což snižuje neplánované odstávky, a tím i náklady. Úkony údržby jsou také často levnější než reaktivní údržba, protože problémy se řeší dříve, než dojde k úplné havárii zařízení.
Prediktivní údržba však vyžaduje velké počáteční investice na pořízení potřebného zařízení pro záznam dat. Provoz této technologie vyžaduje také kvalifikovaný personál, který je schopen s přístroji zacházet a interpretovat údaje. Technici musí rozumět jak zařízení, tak monitorovacímu systému. To může vyžadovat školení zaměstnanců nebo nábor nových pracovníků.
Výhody prediktivní údržby
Problémy prediktivní údržby
S rozvojem digitalizace v průmyslu se mobilní mobilní údržbařešení nabývají na významu. Technici mají kdykoli přístup ke všem datům v ERP a CRM prostřednictvím chytrého telefonu, tabletu nebo notebooku a získají tak přesný přehled o stavu závodu. To technikovi šetří čas, umožňuje mu to rychleji zasáhnout. Dostupnost rostlin zvyšuje.
V našem obchodě najdete nejlepší chytré telefony, tablety a notebooky pro průmysl.
Na stránkách mobilní údržba dnes doplňuje preventivní a prediktivní prediktivní údržba a stává se důležitou součástí efektivní údržby, zejména s rozšířením řešení AR. Údržbakoncept pro průmysl.
Mohlo by vás zajímat také toto:
S AR mobilní údržba se stává způsobem, jak levněji a efektivněji provádět standardní úkony údržby.
Se společností ALEGER získáte kompletní řešení, které umožňuje mapovat stále složitější zařízení a množství různých zdrojů dat přímo v závodě. Software rozšířené reality funguje s chytrými telefony, tablety nebo chytrými brýlemi. Data z ERP, CAx a systému správy dokumentů jsou spojena v nástroji, který mohou technici používat přímo na místě. Veškerý obsah důležitých systémů se pak promítá přímo do obrazu reálného světa. Technik má přístup ke všem informacím přímo na správném místě a nemusí data nejprve sám přiřazovat.
To znamená, že je třeba věnovat méně času na. údržba protože jednotliví zaměstnanci tráví méně času sběrem dat: místo toho pracují podle předem definovaných kontrolních seznamů a dokumentují závady v jednom a tomtéž systému. Současně se snižují náklady, protože odpadá spotřeba papíru a úsilí potřebné k ručnímu vyhodnocování dokumentů. Přímý přístup ke všem důležitým údajům v jednotce také snižuje chybovost.
Přečtěte si také naše články na toto téma:
Koncepce údržby v průmyslu hrají klíčovou roli při zajišťování vysoké dostupnosti zařízení. dostupnost zařízení a tím i ekonomickou efektivitu zařízení.
Čistě korektivní údržbakoncepty již neodpovídají složitosti moderních průmyslových závodů.
S rozmachem aplikací IIot a nejnověji i řešení rozšířené reality se rozšířila i možnost Údržbařízení se na mnoha místech mění a stále více společností se snaží zavádět prediktivní údržbu v kontextu Průmyslu 4.0. prediktivní údržbarutiny v kontextu Průmyslu 4.0.
Ale také společnosti, které se spoléhají na koncepty preventivní údržby, mají prospěch například z mobilní rozšířené reality. ÚdržbaMobilní řešení pro údržbu s rozšířenou realitou od společnosti ALEGER: díky zjednodušení standardních úkolů pracují technici efektivněji a zároveň dělají méně chyb.
My ve společnosti ALEGER vás samozřejmě můžeme podpořit při používání rozšířené reality v údržbě. Toho dosahujeme prostřednictvím komplexní nabídky softwaru AR, hardwaru AR a workshopů AR.
Získejte zpětné volání:
Jednoduše nám napište svůj požadavek. V příštích dnech se s vámi spojíme
5 minut!
Tato stránka je chráněna pomocí reCAPTCHA a platí na ni zásady ochrany osobních údajů a podmínky služby Google.