Menü
Az intelligens karbantartás az Ipar 4.0 egyik legfontosabb alkalmazási területe. A megfelelő digitális eszközökkel ugyanis a vállalatok meghosszabbíthatják a gépek és berendezések élettartamát, és sokkal költséghatékonyabban üzemeltethetik azokat.
Eddig azonban csak a német vállalatok kisebbsége alkalmazza az intelligens karbantartást. A Digitalizációs index ez mindössze 21 százalék.
Ebben a cikkben elmagyarázzuk, mi áll az intelligens karbantartás divatos szava mögött, milyen előnyöket kínál az intelligens karbantartás, és hogyan vezethetik be a vállalatok az intelligens karbantartást, és válhatnak intelligens gyárakká. Intelligens gyárak válhat.
A digitális innováció és a globális verseny miatt az iparban is egyre nagyobb a termelékenységre nehezedő nyomás – és ezzel együtt az igények a Karbantartás és Távoli karbantartás . A minőséget és a rugalmasságot javítani, a költségeket és az időt megtakarítani kell. Itt jön a képbe az intelligens karbantartás.
Az ipar 4.0-ban az intelligens karbantartás alatt minden olyan műszaki és szervezési intézkedést értünk, amelynek célja a karbantartás és a szervizelés hatékonyabbá tétele a digitális eszközök segítségével, és amely hozzájárul a vállalat nagyobb hozzáadott értékéhez.
Az intelligens karbantartás lényege a gépek, üzemek vagy épületek adatainak összegyűjtése és összekapcsolása. A műszaki infrastruktúrákat érzékelőkkel szerelik fel, amelyek folyamatosan mérik azok működését és teljesítményét, és továbbítják az adatokat a digitális alkalmazásoknak, legjobb esetben egy központi alkalmazási platformnak. Ez különböző felhasználási lehetőségeket eredményez.
Ez is érdekelheti Önt:
Mivel az intelligens karbantartási alkalmazások folyamatosan szemmel tartják a gépek kulcsfontosságú teljesítményváltozóit, hamarabb észlelik a rendellenességeket és a kopást, mint az emberek. A rendellenességeket riasztásokon keresztül jelentik a személyzet tagjainak, akik így késedelem nélkül elvégezhetik a szükséges karbantartási intézkedéseket.
Bizonyos esetekben az intelligens karbantartási alkalmazások képesek a gépeket teljesen automatikusan úgy szabályozni, hogy a meghibásodások elkerülhetők legyenek. Ha az érzékelők például kritikus hőmérsékletet érzékelnek a motorokban, a szoftver önállóan szabályozza a teljesítményt, és így megakadályozza a meghibásodást.
Egyelőre azonban az intelligens karbantartás még messze van attól, hogy helyettesítse az emberi alkalmazottakat. A fő alkalmazás a karbantartás támogatása.
Az intelligens alkalmazások segítségével a vállalatok hatalmas mennyiségű adatot gyűjthetnek, kiértékelhetik azokat, és így azonosíthatják a folyamatok optimalizálásának lehetőségeit. Egy példa: az ütemezés tervezése. Ahelyett, hogy rögzített időközök szerint terveznének, a karbantartásért felelős vezetők pontosabban felmérhetik a gépek állapotát, és a tervezést erre alapozhatják, így számos határidő megszűnik, és költségmegtakarítás érhető el.
Olvassa el megfelelően:
Szeretne többet megtudni a különböző karbantartási koncepciókról?
Számos vállalat még mindig papír alapú dokumentumokat használ, amelyeken a karbantartó személyzet dokumentálja munkáját. A műszak után kézzel kell beírniuk az eredményeket az informatikai rendszerbe, ami felesleges időbe kerül, és magában hordozza a hibák kockázatát. Az intelligens karbantartás itt is nagyobb hatékonyságot biztosíthat azáltal, hogy az analóg folyamatokat digitális folyamatokkal helyettesíti.
Az alkalmazottak a munkautasításokat és az ellenőrző listákat egy tableten hordozzák magukkal, vagy mindig kéznél vannak. Intelligens szemüvegek bármikor hozzáférhet hozzájuk. Ez nemcsak a médiazavarokat akadályozza meg. Problémák esetén a karbantartó személyzet egy kattintással vagy hangutasítással fontos információkat hívhat le más rendszerekből anélkül, hogy el kellene hagynia a munkahelyét.
Az AR-szemüveg az egyik alábecsült termelékenységnövelő tényező a karbantartásban. Az ipari környezetben a kiterjesztett valóság szemüvegei a HMT-1 a Realwear-től bizonyított. A robusztus adatszemüvegek IP66 és MIL-STD-810 tanúsítvánnyal rendelkeznek, ami azt jelenti, hogy ellenállnak a szélsőséges hőmérsékleteknek és a két méteres magasságból történő leesésnek.
Üzletünkben megtalálja a Realwear Atex tanúsítvánnyal rendelkező adatszemüvegeit is. Itt a HMT-Z1 fedezze fel a
A HMT-1 könnyen kombinálható a szokásos védőfelszerelésekkel, például kemény sisakkal és védőszemüveggel, és különösen nagy látómezőt biztosít.
Mit csinál az AR szemüveg? Úgy használhatja, mint egy táblagépet, amely a központi adatkezelési rendszeréhez kapcsolódik. A vezérlés azonban hangutasításokkal történik. A fájlok és dokumentumok közvetlenül a látómezőben jelennek meg, vagy virtuálisan beilleszthetők a környezetbe.
Lehetséges funkciók:
A HMT-1 akkumulátora akár nyolc órán át is üzemel, így a dolgozók műszak közben is megszakítás nélkül használhatják.
AR szemüveg vagy Fejre szerelt kijelzők egyszerű eszköz, de jelentősen növeli a karbantartás termelékenységét. Mivel nagy előnyük van más mobileszközökkel szemben: Kéz nélkül is működtethetők.
A karbantartóknak többé nem kell megszakítaniuk a munkájukat, hogy ránézzenek a tabletjükre, hanem valós időben, kép és hang segítségével támogathatják a munkájukat. Alkalmazottanként hetente akár 25 százalékos időmegtakarítás érhető el.
És ahelyett, hogy a monitoron megjelenő képeket kellene összehasonlítani a valósággal, az AR-szemüveg közvetlenül a környezetbe helyezi a következő lépéseket. A hibák így gyakorlatilag nullára csökkennek.
A termelési létesítmények és rendszerek optimalizálásának számos módja van a digitális alkalmazások használatával. Az intelligens karbantartás előnyei azonban mindig ugyanazok:
Az intelligens karbantartás a kulcs azon ipari vállalatok számára, amelyek jövőbiztos módon kívánnak átalakulni, és ez az alapja annak, hogy nyereségesen használhassák a közelgő Ipar 4.0 technológiákat.
A prediktív karbantartás egy lépéssel továbbmegy az intelligens karbantartásnál. Ez a korábbi reaktív karbantartás ellentervezete.
A prediktív karbantartási alkalmazások a mesterséges intelligencián (AI) alapulnak. Az alkalmazások mesterséges intelligencia-algoritmusai a múltbeli érzékelőadatok vagy valós idejű adatok alapján előre jelzik az üzemek potenciális problémáit, és megelőző ellenintézkedéseket tesznek. A vállalatok meghatározhatják az üzemek és üzemrészek hátralévő élettartamát is, és megjeleníthetik a változások hatásait, például a használat intenzitását.
Továbbá a prediktív karbantartási alkalmazások képesek a funkcionális adatok alapján kiszámítani az optimális karbantartási időket. Az ellenőrzéseket ezután már nem meghatározott időközönként végzik el, hanem csak akkor, amikor valóban szükség van rá – ez óriási költségmegtakarítást jelent.
A mesterséges intelligencia az intelligens karbantartást tanulásorientált karbantartássá alakítja: Azáltal, hogy a rendszer számára visszajelzést adnak az előrejelzések minőségéről, az alkalmazottak segítik a rendszert abban, hogy folyamatosan tanuljon, és javítsa a termelési rendszer hatékonyságát és élettartamát.
Egy a német szövetségi gazdasági minisztérium tanulmánya a mesterséges intelligencia technológiákat alkalmazó vállalatok mintegy 25 százalékkal növelhetik nyereségüket.
Az intelligens karbantartás és a prediktív karbantartás bevezetése alternatívát nem jelent az ipari vállalatok számára, ha a jövőben is meg akarják állni a helyüket a piacon. A bevezetés azonban igényes. Ez nem csak az informatikára vonatkozik. Az intelligens karbantartást holisztikus szervezeti átalakulásként kell értelmezni.
A vállalatoknak ezért a bevezetést lépésről lépésre történő folyamatnak kell megtervezniük. Az egyik koncepció, amely hasznosnak bizonyult az intelligens gyárrá való átalakulásban, az a következő Lean Smart Maintenance .
A tudományosan megalapozott karbantartási megközelítés nemcsak a költséghatékonyságot célozza, hanem figyelembe veszi a piaci fejleményeket is, amelyek egyre nagyobb rugalmasságot és agilitást követelnek meg a vállalatoktól.
Ezért a Lean Smart Maintenance két elemet egyesít:
A cél az, hogy az intelligens karbantartást a vállalat egészén belül úgy rögzítsük, hogy az hozzájáruljon az értékteremtés növeléséhez.
A Lean Smart Maintenance egy négy lépésből álló folyamatos ciklusban kerül végrehajtásra és optimalizálásra: Tervezz, tegyél, ellenőrizd, cselekedj.
Terv – Célok kitűzése
Először is, a vállalatoknak pénzben mérhető célokat kell meghatározniuk, amelyeket az intelligens karbantartással kell elérni. A közvetlen költségek mellett a közvetett költségeket, például a meghibásodásból eredő költségeket is figyelembe kell venni az intelligens karbantartás értékhozzájárulásának kiszámításakor.
Do – Intézkedések végrehajtása
Ezt követi a digitális eszközök fokozatos bevezetése, amelyek támogatják az alkalmazottakat a karbantartásban és a szervizelésben. A szervezet digitális érettségétől függően a meghibásodások megelőzésére szolgáló felügyeleti rendszerek és a prediktív karbantartási alkalmazások bevezethetők.
Ellenőrizze – Ellenőrizze a sikereket
Ezt követi az intézkedések arányalapú értékelése: Milyen értéknövekedést értek el? Hol vannak a gyenge pontok? Hogyan lehet jobban kihasználni a digitális alkalmazásokban rejlő lehetőségeket?
Cselekvés – Fejlesztések kezdeményezése
A vállalatok stratégiájukat és szervezetüket úgy alakítják át, hogy az intelligens karbantartásnak köszönhetően intelligens gyárakká váljanak. Képzik a személyzetet az új stratégiák és technológiák alkalmazásához szükséges know-how kifejlesztése érdekében.
A Lean Smart Maintenance révén minden ipari vállalat számára elérhető a nagyobb siker. Az értékteremtés a karbantartás megváltozott szerepéből fakad. A megőrző és reaktív karbantartásból egy cselekvő, megelőző és javító egységgé fejlődik.
Az ipar jövője az intelligens gyárban rejlik, és az intelligens karbantartás ennek központi eleme.
Eddig az intelligens karbantartásAz Ipar 4.0 egyik eleme még mindig nem túl elterjedt a német nyelvű országok vállalatainál, de az innovációs vezetőkről szóló beszámolók azt mutatják, hogy van benne potenciál. Minél korábban kezdik meg a vállalatok a modern technológiákba való belépést, annál nagyobb a versenyelőnyük.
A karbantartás digitális átalakítása évekig tartó folyamat, de az intelligens karbantartás első sikerei gyorsan elérhetők. Kezdetnek különösen jól kezelhető kísérleti projektek alkalmasak, például a következőkkel AR szemüveg. Így a vállalatok pozitív referenciaértékeket gyűjtenek, a vezetés támogatása megerősödik, és a munkavállalók hajlandósága az új folyamatok és technológiák iránt nő. A vállalatok ezután erre a lendületre építve további innovációt engedhetnek meg maguknak.
Szeretne többet megtudni az intelligens karbantartás előnyeiről és a kiterjesztett valóság ipari alkalmazásáról? Akkor hívjon.
Egyszerűen írja meg nekünk a kérését. Kapcsolatba lépünk a következő
5 perc!
Ezt az oldalt reCAPTCHA védi, és a Google Adatvédelmi irányelvek és Szolgáltatási feltételek vonatkoznak rá.
