Меню
Умное техническое обслуживание — один из важнейших сценариев применения Industry 4.0. Ведь с помощью правильных цифровых инструментов компании могут продлить срок службы машин и установок и эксплуатировать их гораздо экономичнее.
Однако до сих пор лишь меньшинство немецких компаний используют интеллектуальное обслуживание. Согласно Индекс оцифровки составляет всего 21 процент.
В этой статье мы объясним, что скрывается за громким словом «умное обслуживание», какие преимущества дает умное обслуживание и как компании могут внедрить умное обслуживание и стать умными заводами. Умные фабрики может стать.
Ввиду цифровых инноваций и глобальной конкуренции давление на производительность труда в промышленности также возрастает — а вместе с ним и требования к Техническое обслуживание и Удаленное обслуживание . Качество и гибкость должны быть улучшены, затраты и время сэкономлены. Именно здесь в игру вступает «умное обслуживание».
В «Индустрии 4.0» под интеллектуальным техническим обслуживанием понимаются все технические и организационные меры, направленные на повышение эффективности технического и сервисного обслуживания с помощью цифровых инструментов и способствующие увеличению добавленной стоимости для компании.
Основой интеллектуального технического обслуживания является сбор и связывание данных с машин, заводов или зданий. Технические инфраструктуры оснащены датчиками, которые постоянно измеряют их функциональность и производительность и передают данные в цифровые приложения, в лучшем случае в центральную платформу приложений. Это приводит к различным вариантам использования.
Возможно, вас также заинтересует это:
Поскольку приложения для интеллектуального технического обслуживания постоянно следят за ключевыми переменными производительности машины, они обнаруживают отклонения и износ раньше, чем это может сделать человек. Они сообщают об отклонениях от нормы сотрудникам с помощью оповещений, которые затем могут незамедлительно провести необходимые мероприятия по техническому обслуживанию.
В некоторых случаях приложения для интеллектуального обслуживания могут также полностью автоматически регулировать работу машин таким образом, чтобы избежать сбоев в работе. Если датчики обнаруживают критические температуры, например, в двигателях, программное обеспечение самостоятельно дросселирует мощность и тем самым предотвращает отказ.
Однако пока что интеллектуальное обслуживание все еще далеко от того, чтобы заменить человеческий персонал. Основное применение — вспомогательное обслуживание.
С помощью интеллектуальных приложений компании могут собирать огромные объемы данных, оценивать их и таким образом выявлять потенциал для оптимизации процессов. Один из примеров: планирование расписания. Вместо планирования по фиксированным интервалам, менеджеры по техническому обслуживанию могут более точно оценивать состояние машин и на основе этого планировать, что позволяет исключить многие сроки и сэкономить затраты.
Читайте правильно:
Вы хотите узнать больше о различных концепциях технического обслуживания?
В ряде компаний до сих пор используются бумажные документы, на которых обслуживающий персонал документирует свою работу. После смены им приходится вручную вводить результаты в ИТ-систему, что отнимает лишнее время и чревато ошибками. И здесь интеллектуальное техническое обслуживание может обеспечить большую эффективность за счет замены аналоговых процессов цифровыми.
Работники носят свои рабочие инструкции и контрольные списки с собой на планшете или всегда имеют их под рукой. Умные очки их в любое время. Это не только предотвращает сбои в работе СМИ. В случае возникновения проблем обслуживающий персонал может вызвать важную информацию из других систем одним щелчком мыши или голосовой командой, не покидая своего рабочего места.
Очки AR — один из недооцененных факторов повышения производительности в техническом обслуживании. В промышленной среде очки дополненной реальности стали HMT-1 от Realwear проверенный. Прочные очки данных сертифицированы по стандартам IP66 и MIL-STD-810, что означает, что они могут выдерживать экстремальные температуры и падения с высоты до двух метров.
В нашем магазине вы также найдете очки для защиты данных от Realwear с сертификатом Atex. Здесь HMT-Z1 откройте для себя
HMT-1 легко сочетается с обычными средствами защиты, такими как жесткие шлемы и очки, и обеспечивает особенно большое поле зрения.
Что делают очки AR? Вы можете использовать его как планшет, подключенный к вашей центральной системе управления данными. Однако управление осуществляется с помощью голосовых команд. Файлы и документы отображаются непосредственно в поле зрения или виртуально вставляются в окружающую среду.
Возможные функции:
Аккумулятор HMT-1 работает до восьми часов, поэтому работники могут использовать его в течение смены без перерыва.
AR-очки или Дисплеи, монтируемые на голову являются простым инструментом, но они значительно повышают производительность при техническом обслуживании. Потому что у них большое преимущество по сравнению с другими мобильными устройствами: Ими можно управлять без рук.
Техническому персоналу больше не нужно прерывать работу, чтобы взглянуть на свой планшет, он может получать поддержку во время работы в режиме реального времени с помощью изображения и звука. На одного сотрудника можно сэкономить до 25 процентов времени в неделю.
И вместо того, чтобы сравнивать изображения на мониторе с реальностью, очки AR накладывают следующие действия прямо на окружающую среду. Таким образом, ошибки сводятся практически к нулю.
Существует множество способов оптимизации производственных мощностей и систем с помощью цифровых приложений. Однако преимущества Smart Maintenance всегда одинаковы:
Умное техническое обслуживание — это ключ для промышленных компаний, которые хотят трансформироваться с прицелом на будущее, и основа для прибыльного использования грядущих технологий Industry 4.0.
Предиктивное обслуживание идет на шаг дальше, чем интеллектуальное обслуживание. Это контрдизайн по сравнению с предыдущим реактивным обслуживанием.
Приложения для прогнозируемого обслуживания основаны на искусственном интеллекте (ИИ). Алгоритмы искусственного интеллекта приложений могут предсказывать потенциальные проблемы на предприятиях на основе исторических данных датчиков или данных в реальном времени и принимать превентивные контрмеры. Компании также могут определить оставшийся срок службы установок и компонентов установок и отобразить последствия изменений, например, в интенсивности использования.
Кроме того, приложения для предиктивного обслуживания способны рассчитать оптимальное время обслуживания на основе функциональных данных. После этого проверки больше не проводятся с фиксированным интервалом, а только тогда, когда это действительно функционально необходимо — огромная экономия средств.
Искусственный интеллект превращает Smart Maintenance в обслуживание, ориентированное на обучение: предоставляя системе обратную связь о качестве ее прогнозов, сотрудники помогают ей постоянно учиться и повышать эффективность и долговечность производственной системы.
Согласно исследование Федерального министерства экономики Германии компании, использующие технологии искусственного интеллекта, могут увеличить свою прибыль примерно на 25 процентов.
Внедрение интеллектуального технического обслуживания и предиктивного обслуживания является безальтернативным для промышленных компаний, если они хотят удержать свои позиции на рынке в будущем. Но введение требует больших усилий. Это касается не только ИТ. Интеллектуальное обслуживание следует понимать как целостную организационную трансформацию.
Поэтому компаниям следует планировать внедрение как поэтапный процесс. Одной из концепций, которая оказалась полезной для преобразования в «умный завод», является следующая Бережливое интеллектуальное обслуживание .
Научно обоснованный подход к техническому обслуживанию не только направлен на экономическую эффективность, но и учитывает изменения рынка, которые требуют от компаний все большей гибкости и маневренности.
Поэтому в Lean Smart Maintenance объединены два элемента:
Цель состоит в том, чтобы закрепить Smart Maintenance во всей компании таким образом, чтобы это способствовало увеличению создания стоимости.
Lean Smart Maintenance внедряется и оптимизируется в непрерывном цикле, состоящем из четырех этапов: Планируйте, делайте, проверяйте, действуйте.
Планирование — Постановка целей
Во-первых, компании должны определить поддающиеся денежной оценке цели, которые будут достигнуты с помощью интеллектуального технического обслуживания. Помимо прямых затрат, при расчете стоимостного вклада интеллектуального технического обслуживания следует учитывать и косвенные затраты, такие как косвенные затраты на устранение неисправностей.
Выполнить — Внедрить меры
За этим следует постепенное внедрение цифровых инструментов, которые помогают сотрудникам в техническом обслуживании и ремонте. В зависимости от уровня цифровой зрелости организации могут быть внедрены системы мониторинга для предотвращения отказов и приложения для предиктивного обслуживания.
Проверка — проверка успехов
Затем следует оценка мер на основе соотношения: Какой ценностный вклад был достигнут? Где находятся слабые места? Как лучше использовать потенциал цифровых приложений?
Действовать — Инициировать улучшения
Компании адаптируют свою стратегию и организацию, чтобы стать «умными фабриками» благодаря интеллектуальному техническому обслуживанию. Они обучают персонал необходимым ноу-хау для применения новых стратегий и технологий.
Больший успех благодаря Lean Smart Maintenance возможен для каждой промышленной компании. Создание стоимости возникает в результате изменения роли, которую принимает на себя техническое обслуживание. Она превращается из сохраняющей и реактивной службы в действующую, предупреждающую и улучшающую структуру.
Будущее промышленности — за «умным заводом», и «умное» техническое обслуживание — центральный компонент этого процесса.
До настоящего времени «Умное обслуживаниеэлемент Индустрии 4.0 все еще не очень распространена в компаниях немецкоязычных стран, но отчеты о лидерах инноваций показывают ее потенциал. Чем раньше компании приступают к освоению современных технологий, тем выше их конкурентные преимущества.
Цифровая трансформация технического обслуживания — это процесс, который занимает годы, но первых успехов в области интеллектуального технического обслуживания можно добиться быстро. Для начала подойдут особенно управляемые пилотные проекты, например, с AR-очки. Таким образом, компании накапливают положительные референтные ценности, укрепляется поддержка руководства и растет готовность сотрудников к новым процессам и технологиям. Затем компании могут развивать этот импульс, чтобы обеспечить дальнейшие инновации.
Хотите узнать больше о преимуществах интеллектуального обслуживания и использования дополненной реальности в промышленности? Тогда позвоните нам.
Просто напишите нам свой запрос. Мы свяжемся с вами в следующем
5 минут!
Этот сайт защищен reCAPTCHA, и к нему применяются Политика конфиденциальности и Условия предоставления услуг Google.
