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La manutenzione intelligente è uno degli scenari di applicazione più importanti dell’Industria 4.0. Perché con i giusti strumenti digitali, le aziende possono estendere la vita utile delle macchine e degli impianti e farli funzionare in modo molto più economico.
Finora, però, solo una minoranza delle aziende tedesche utilizza la manutenzione intelligente. Secondo Indice di digitalizzazione è solo il 21%.
In questo articolo, spieghiamo cosa c’è dietro la parola d’ordine manutenzione intelligente, quali vantaggi offre la manutenzione intelligente e come le aziende possono introdurre la manutenzione intelligente e diventare fabbriche intelligenti. Fabbriche intelligenti può diventare.
In vista dell’innovazione digitale e della competizione globale, la pressione sulla produttività sta aumentando anche nell’industria – e con essa le richieste sulla Manutenzione e Manutenzione remota . La qualità e la flessibilità devono essere migliorate, i costi e il tempo risparmiati. È qui che entra in gioco la manutenzione intelligente.
Nell’Industria 4.0, la manutenzione intelligente si riferisce a tutte le misure tecniche e organizzative volte a rendere più efficiente la manutenzione e l’assistenza con l’aiuto di strumenti digitali e a contribuire a un maggiore valore aggiunto per l’azienda.
Il nucleo della manutenzione intelligente è la raccolta e il collegamento dei dati di macchine, impianti o edifici. Le infrastrutture tecniche sono dotate di sensori che misurano continuamente la loro funzionalità e performance e inoltrano i dati alle applicazioni digitali, nel migliore dei casi una piattaforma applicativa centrale. Questo si traduce in vari usi possibili.
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Poiché le applicazioni di manutenzione intelligente tengono costantemente d’occhio le variabili chiave delle prestazioni della macchina, rilevano le anomalie e l’usura prima di quanto possano fare gli umani. Segnalano le anomalie ai membri dello staff tramite avvisi, che possono quindi eseguire senza indugio le misure di manutenzione necessarie.
In alcuni casi, le applicazioni di manutenzione intelligente possono anche regolare le macchine in modo completamente automatico in modo da evitare malfunzionamenti. Se i sensori rilevano temperature critiche nei motori, per esempio, il software regola la potenza in modo indipendente e previene così un guasto.
Finora, tuttavia, la manutenzione intelligente è ancora lontana dal sostituire i dipendenti umani. L’applicazione principale è nella manutenzione di supporto.
Le aziende possono raccogliere enormi quantità di dati con l’aiuto di applicazioni intelligenti, valutarli e quindi identificare il potenziale di ottimizzazione dei processi. Un esempio: la pianificazione della programmazione. Invece di pianificare secondo intervalli fissi, i responsabili della manutenzione possono valutare più accuratamente le condizioni delle macchine e basare la loro pianificazione su questo, in modo da eliminare molte scadenze e risparmiare sui costi.
Leggere in modo appropriato:
Volete saperne di più sui diversi concetti di manutenzione?
Un certo numero di aziende usa ancora documenti cartacei su cui il personale di manutenzione documenta il proprio lavoro. Devono inserire manualmente i risultati nel sistema informatico dopo il loro turno, il che costa tempo inutile e comporta il rischio di errori. Anche qui, la manutenzione intelligente può garantire una maggiore efficienza sostituendo i processi analogici con quelli digitali.
I dipendenti portano con sé le istruzioni di lavoro e le liste di controllo su un tablet o le hanno sempre a portata di mano. Occhiali intelligenti accesso ad essi in ogni momento. Questo non solo previene le interruzioni dei media. In caso di problemi, il personale di manutenzione può richiamare informazioni importanti da altri sistemi con un clic o un comando vocale senza dover lasciare il proprio posto di lavoro.
Gli occhiali AR sono uno dei booster di produttività sottovalutati nella manutenzione. Nell’ambiente industriale, gli occhiali di realtà aumentata sono diventati HMT-1 da Realwear provato. I robusti occhiali per dati sono stati certificati IP66 e MIL-STD-810, il che significa che possono resistere a temperature estreme e a cadute da altezze fino a due metri.
Nel nostro negozio troverete anche gli occhiali dati di Realwear con certificazione Atex. Qui il HMT-Z1 scoprire
L’HMT-1 può essere facilmente combinato con l’equipaggiamento protettivo abituale come caschi rigidi e occhiali di protezione e offre un campo visivo particolarmente ampio.
Cosa fanno gli occhiali AR? Puoi usarlo come un tablet collegato al tuo sistema centrale di gestione dei dati. Tuttavia, il controllo viene effettuato tramite comandi vocali. I file e i documenti vengono visualizzati direttamente nel campo visivo o inseriti virtualmente nell’ambiente.
Possibili funzioni:
La batteria dell’HMT-1 dura fino a otto ore, quindi i lavoratori possono usarlo durante un turno senza interruzioni.
Occhiali AR o Display montati sulla testa sono uno strumento semplice, ma aumentano massicciamente la produttività nella manutenzione. Perché il loro grande vantaggio rispetto ad altri dispositivi mobili: Possono essere azionati a mani libere.
Gli addetti alla manutenzione non devono più interrompere il loro lavoro per dare un’occhiata al loro tablet, ma possono essere supportati durante il loro lavoro in tempo reale tramite immagini e suoni. Per ogni dipendente, si può ottenere un risparmio di tempo fino al 25 per cento alla settimana.
E invece di dover confrontare le immagini su un monitor con la realtà, gli occhiali AR sovrappongono i prossimi passi d’azione direttamente nell’ambiente. Gli errori sono così ridotti praticamente a zero.
Ci sono molti modi per ottimizzare gli impianti e i sistemi di produzione utilizzando le applicazioni digitali. Tuttavia, i vantaggi della manutenzione intelligente sono sempre gli stessi:
La manutenzione intelligente è la chiave per le aziende industriali che vogliono trasformarsi in un modo a prova di futuro ed è la base per utilizzare con profitto le prossime tecnologie di Industria 4.0.
La manutenzione predittiva va un passo avanti rispetto alla manutenzione intelligente. È la controprogettazione della precedente manutenzione reattiva.
Le applicazioni di manutenzione predittiva sono basate sull’intelligenza artificiale (AI). Gli algoritmi AI delle applicazioni possono prevedere potenziali problemi negli impianti sulla base dei dati storici dei sensori o dei dati in tempo reale e prendere contromisure preventive. Le aziende possono anche determinare la vita utile rimanente degli impianti e dei componenti dell’impianto e visualizzare gli effetti dei cambiamenti, per esempio nell’intensità di utilizzo.
Inoltre, le applicazioni di manutenzione predittiva sono in grado di calcolare i tempi di manutenzione ottimali sulla base dei dati funzionali. Le ispezioni non vengono più eseguite a intervalli fissi, ma solo quando è veramente necessario dal punto di vista funzionale – un enorme risparmio di costi.
L’intelligenza artificiale trasforma la manutenzione intelligente in una manutenzione orientata all’apprendimento: fornendo un feedback al sistema sulla qualità delle sue previsioni, i dipendenti lo aiutano ad imparare continuamente e a migliorare l’efficienza e la longevità del sistema produttivo.
Secondo un studio del ministero federale tedesco dell’economia le aziende che usano le tecnologie AI possono aumentare i loro profitti di circa il 25 per cento.
L’introduzione della manutenzione intelligente e della manutenzione predittiva è senza alternativa per le aziende industriali se vogliono mantenere la loro posizione sul mercato in futuro. Ma l’introduzione è impegnativa. Non riguarda solo l’informatica. La manutenzione intelligente deve essere intesa come una trasformazione organizzativa olistica.
Le aziende dovrebbero quindi pianificare l’introduzione come un processo graduale. Un concetto che si è dimostrato utile per la trasformazione in fabbrica intelligente è Manutenzione intelligente snella .
L’approccio di manutenzione su base scientifica non mira solo all’efficienza dei costi, ma tiene conto anche degli sviluppi del mercato che richiedono alle aziende una crescente flessibilità e agilità.
Due elementi sono quindi combinati nella Lean Smart Maintenance:
L’obiettivo è quello di ancorare la manutenzione intelligente in tutta l’azienda in modo tale che contribuisca ad aumentare la creazione di valore.
La Lean Smart Maintenance viene implementata e ottimizzata in un ciclo continuo di quattro fasi: Pianificare, fare, controllare, agire.
Pianificare – Fissare gli obiettivi
In primo luogo, le aziende dovrebbero definire obiettivi monetariamente misurabili da raggiungere con la manutenzione intelligente. Oltre ai costi diretti, nel calcolare il contributo di valore della manutenzione intelligente si dovrebbero prendere in considerazione anche i costi indiretti, come i costi dei guasti conseguenti.
Fare – Implementare le misure
Questo è seguito dall’introduzione graduale di strumenti digitali che supportano i dipendenti nella manutenzione e nell’assistenza. A seconda della maturità digitale dell’organizzazione, si possono introdurre sistemi di monitoraggio per prevenire i guasti e applicazioni di manutenzione predittiva.
Controllare – Controllare i successi
Questo è seguito da una valutazione delle misure basata sul rapporto: Quale contributo di valore è stato raggiunto? Dove sono i punti deboli? Come si può sfruttare meglio il potenziale delle applicazioni digitali?
Agire – Iniziare i miglioramenti
Le aziende stanno adattando la loro strategia e organizzazione per diventare fabbriche intelligenti grazie alla manutenzione intelligente. Formano il personale per sviluppare il know-how necessario per applicare le nuove strategie e tecnologie.
Più successo attraverso la Lean Smart Maintenance è possibile per ogni azienda industriale. La creazione di valore nasce dal cambiamento di ruolo che assume la manutenzione. Si sta evolvendo da una manutenzione conservativa e reattiva a un’entità che agisce, previene e migliora.
Il futuro dell’industria sta nella fabbrica intelligente e la manutenzione intelligente è una componente centrale di questa.
Finora, la manutenzione intelligente è stataun elemento di Industria 4.0 ancora poco diffusa nelle aziende dei paesi di lingua tedesca, ma i rapporti sui leader dell’innovazione mostrano il suo potenziale. Prima le aziende affrontano l’ingresso nelle tecnologie moderne, maggiore è il loro vantaggio competitivo.
Anche se la trasformazione digitale della manutenzione è un processo che richiede anni, i primi successi con la manutenzione intelligente possono essere raggiunti rapidamente. Per l’inizio, sono adatti progetti pilota particolarmente gestibili, per esempio con Occhiali AR. In questo modo, le aziende raccolgono valori di riferimento positivi, si rafforza il sostegno del management e cresce la volontà dei dipendenti di impegnarsi con nuovi processi e tecnologie. Le aziende possono poi costruire su questo slancio per far seguire ulteriori innovazioni.
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