Chcesz dowiedzieć się więcej o różnych koncepcjach konserwacji?
Inteligentne utrzymanie ruchu jest jednym z najważniejszych scenariuszy zastosowań Przemysłu 4.0. Ponieważ dzięki odpowiednim narzędziom cyfrowym przedsiębiorstwa mogą wydłużyć okres eksploatacji maszyn i urządzeń oraz eksploatować je w sposób bardziej ekonomiczny.
Jednak jak dotąd tylko mniejszość niemieckich przedsiębiorstw stosuje inteligentne utrzymanie ruchu. Zgodnie z Indeks cyfryzacji jest to zaledwie 21 procent.
W tym artykule wyjaśniamy, co kryje się za hasłem „inteligentne utrzymanie ruchu”, jakie korzyści oferuje inteligentne utrzymanie ruchu oraz w jaki sposób przedsiębiorstwa mogą wprowadzić inteligentne utrzymanie ruchu i stać się inteligentnymi fabrykami. Inteligentne fabryki może się stać.
W obliczu innowacji cyfrowych i globalnej konkurencji również w przemyśle rośnie presja na wydajność, a wraz z nią wymagania wobec Konserwacja oraz Zdalna konserwacja . Jakość i elastyczność mają zostać poprawione, koszty i czas zaoszczędzone. W tym momencie do gry wchodzi inteligentna konserwacja.
W ramach Przemysłu 4.0 inteligentne utrzymanie ruchu oznacza wszystkie środki techniczne i organizacyjne, których celem jest zwiększenie efektywności utrzymania ruchu i serwisu za pomocą narzędzi cyfrowych i przyczynienie się do zwiększenia wartości dodanej dla przedsiębiorstwa.
Istotą inteligentnego utrzymania ruchu jest gromadzenie i łączenie danych z maszyn, zakładów lub budynków. Infrastruktury techniczne są wyposażone w czujniki, które stale mierzą ich funkcjonalność i wydajność oraz przekazują dane do aplikacji cyfrowych, w najlepszym przypadku do centralnej platformy aplikacyjnej. Wynikają z tego różne możliwości zastosowania.
Może Cię to również zainteresować:
Ponieważ inteligentne aplikacje konserwacyjne stale monitorują kluczowe zmienne wydajności maszyn, wykrywają nieprawidłowości i zużycie wcześniej niż jest to możliwe w przypadku ludzi. Dzięki alertom informują one pracowników o nieprawidłowościach, którzy mogą następnie bezzwłocznie przeprowadzić niezbędne działania konserwacyjne.
W niektórych przypadkach inteligentne aplikacje konserwacyjne mogą również w pełni automatycznie regulować maszyny w taki sposób, aby uniknąć awarii. Jeśli czujniki wykryją np. krytyczne temperatury w silnikach, oprogramowanie niezależnie dławi moc i w ten sposób zapobiega awarii.
Jednak jak dotąd inteligentna konserwacja jest jeszcze daleka od zastąpienia pracowników. Główne zastosowanie znajduje w konserwacji wsparcia.
Za pomocą inteligentnych aplikacji firmy mogą gromadzić ogromne ilości danych, oceniać je i w ten sposób identyfikować potencjał optymalizacji procesów. Jeden z przykładów: planowanie harmonogramów. Zamiast planować według stałych interwałów, kierownicy utrzymania ruchu mogą dokładniej oceniać stan maszyn i na tej podstawie planować, dzięki czemu można wyeliminować wiele terminów i zaoszczędzić koszty.
Przeczytaj odpowiednio:
Chcesz dowiedzieć się więcej o różnych koncepcjach konserwacji?
W wielu firmach nadal używa się papierowych dokumentów, na których pracownicy utrzymania ruchu dokumentują swoją pracę. Po zakończeniu zmiany muszą oni ręcznie wprowadzać wyniki do systemu informatycznego, co kosztuje niepotrzebnie czas i niesie ze sobą ryzyko błędów. Również w tym przypadku inteligentna konserwacja może zapewnić większą wydajność dzięki zastąpieniu procesów analogowych procesami cyfrowymi.
Pracownicy noszą swoje instrukcje pracy i listy kontrolne przy sobie na tablecie lub mają je zawsze pod ręką. Inteligentne okulary przez cały czas. To nie tylko zapobiega zakłóceniom w pracy mediów. W razie problemów pracownicy obsługi technicznej mogą wywoływać ważne informacje z innych systemów za pomocą kliknięcia lub polecenia głosowego, bez konieczności opuszczania miejsca pracy.
Okulary AR są jednym z niedocenianych czynników zwiększających produktywność w utrzymaniu ruchu. W środowisku przemysłowym, okulary rozszerzonej rzeczywistości stały się HMT-1 od Realwear udowodnione. Wytrzymałe okulary na dane otrzymały certyfikat IP66 i MIL-STD-810, co oznacza, że są odporne na ekstremalne temperatury i upadki z wysokości do dwóch metrów.
W naszym sklepie znajdziesz również okulary ochronne Realwear z certyfikatem Atex. Tutaj HMT-Z1 odkryj
HMT-1 można łatwo połączyć z typowym wyposażeniem ochronnym, takim jak hełmy i gogle, i oferuje on szczególnie duże pole widzenia.
Co robią okulary AR? Można go używać jak tabletu podłączonego do centralnego systemu zarządzania danymi. Sterowanie odbywa się jednak za pomocą komend głosowych. Pliki i dokumenty są wyświetlane bezpośrednio w polu widzenia lub wirtualnie wstawiane do otoczenia.
Możliwe funkcje:
Bateria HMT-1 wystarcza na osiem godzin pracy, więc pracownicy mogą z niej korzystać bez przerwy podczas zmiany.
Okulary AR lub Wyświetlacze montowane na głowie są prostym narzędziem, ale znacznie zwiększają wydajność w utrzymaniu ruchu. Ponieważ ich dużą zaletą w porównaniu do innych urządzeń mobilnych: Można je obsługiwać bez użycia rąk.
Konserwatorzy nie muszą już przerywać pracy, aby zajrzeć do swojego tabletu, lecz mogą być wspierani podczas pracy w czasie rzeczywistym za pomocą obrazu i dźwięku. Na jednego pracownika można zaoszczędzić do 25 procent czasu w tygodniu.
I zamiast porównywać obrazy na monitorze z rzeczywistością, okulary AR nakładają kolejne kroki działania bezpośrednio na otoczenie. Błędy są w ten sposób zredukowane praktycznie do zera.
Istnieje wiele sposobów na optymalizację urządzeń i systemów produkcyjnych przy użyciu aplikacji cyfrowych. Zalety inteligentnej konserwacji są jednak zawsze takie same:
Inteligentne utrzymanie ruchu jest kluczem dla przedsiębiorstw przemysłowych, które chcą przekształcić się w przyszłości i jest podstawą do opłacalnego wykorzystania nadchodzących technologii Przemysłu 4.0.
Konserwacja predykcyjna idzie o krok dalej niż konserwacja inteligentna. Jest to projekt przeciwstawny do dotychczasowego reaktywnego utrzymania ruchu.
Aplikacje predykcyjnego utrzymania ruchu opierają się na sztucznej inteligencji (AI). Algorytmy sztucznej inteligencji zastosowane w aplikacjach mogą przewidywać potencjalne problemy w zakładach na podstawie historycznych danych z czujników lub danych w czasie rzeczywistym i podejmować zapobiegawcze środki zaradcze. Przedsiębiorstwa mogą również określić pozostały okres użytkowania instalacji i ich komponentów oraz przedstawić skutki zmian, np. intensywności użytkowania.
Co więcej, aplikacje do konserwacji predykcyjnej są w stanie obliczyć optymalne czasy konserwacji na podstawie danych funkcjonalnych. Kontrole nie są już wtedy przeprowadzane w ustalonych odstępach czasu, lecz tylko wtedy, gdy jest to rzeczywiście konieczne ze względów funkcjonalnych – co stanowi ogromną oszczędność kosztów.
Sztuczna inteligencja zmienia inteligentną konserwację w konserwację zorientowaną na uczenie się: dostarczając systemowi informacji zwrotnych na temat jakości prognoz, pracownicy pomagają mu stale się uczyć i poprawiać wydajność oraz żywotność systemu produkcyjnego.
Zgodnie z badanie przeprowadzone przez niemieckie Federalne Ministerstwo Gospodarki firmy wykorzystujące technologie AI mogą zwiększyć swoje zyski o około 25 proc.
Wprowadzenie inteligentnego utrzymania ruchu i predykcyjnego utrzymania ruchu jest dla przedsiębiorstw przemysłowych nie do pominięcia, jeśli chcą one w przyszłości utrzymać się na rynku. Ale wstęp jest wymagający. Dotyczy to nie tylko IT. Inteligentna konserwacja musi być rozumiana jako całościowa transformacja organizacyjna.
Dlatego firmy powinny zaplanować wprowadzenie systemu jako proces stopniowy. Jedną z koncepcji, która okazała się pomocna w transformacji do inteligentnej fabryki jest Inteligentna konserwacja Lean .
Podejście do konserwacji oparte na podstawach naukowych ma na celu nie tylko oszczędność kosztów, ale także uwzględnia zmiany na rynku, które wymagają od przedsiębiorstw coraz większej elastyczności i sprawności.
Dlatego w Lean Smart Maintenance połączono dwa elementy:
Celem jest zakotwiczenie Smart Maintenance w całym przedsiębiorstwie w taki sposób, aby przyczyniało się ono do zwiększania wartości dodanej.
Lean Smart Maintenance jest wdrażany i optymalizowany w ciągłym cyklu składającym się z czterech kroków: Zaplanuj, Wykonaj, Sprawdź, Działaj.
Plan – Wyznacz cele
Po pierwsze, firmy powinny określić wymierne finansowo cele, które można osiągnąć dzięki inteligentnej konserwacji. Oprócz kosztów bezpośrednich, przy obliczaniu wkładu wartości inteligentnej konserwacji należy również uwzględnić koszty pośrednie, takie jak koszty następcze awarii.
Do – Wdrożenie środków
Następnie stopniowo wprowadzane są narzędzia cyfrowe, które wspierają pracowników w konserwacji i serwisowaniu. W zależności od dojrzałości cyfrowej organizacji, można wprowadzić systemy monitorowania zapobiegające awariom oraz aplikacje konserwacji predykcyjnej.
Sprawdź – Sprawdź sukcesy
Następnie przeprowadza się ocenę środków w oparciu o wskaźniki: Jaką wartość dodaną udało się osiągnąć? Gdzie są słabe punkty? Jak można lepiej wykorzystać potencjał aplikacji cyfrowych?
Działaj – Inicjuj ulepszenia
Firmy dostosowują swoją strategię i organizację, aby stać się inteligentnymi fabrykami dzięki inteligentnej konserwacji. Szkolą pracowników w celu zdobycia niezbędnego know-how do stosowania nowych strategii i technologii.
Większy sukces dzięki Lean Smart Maintenance jest możliwy dla każdego przedsiębiorstwa przemysłowego. Tworzenie wartości wynika ze zmiany roli, jaką przyjmuje obsługa techniczna. Z konserwatora i reaktywnego utrzymania przekształca się w jednostkę działającą, zapobiegającą i ulepszającą.
Przyszłość przemysłu leży w inteligentnej fabryce, a inteligentne utrzymanie ruchu jest jej centralnym elementem.
Do tej pory inteligentna konserwacja byłajest elementem Przemysłu 4.0 wciąż nie jest zbyt rozpowszechniona w firmach w krajach niemieckojęzycznych, ale raporty dotyczące liderów innowacji pokazują jej potencjał. Im wcześniej firmy uporają się z wejściem w nowoczesne technologie, tym większa będzie ich przewaga konkurencyjna.
Chociaż cyfrowa transformacja utrzymania ruchu jest procesem trwającym lata, pierwsze sukcesy w zakresie inteligentnego utrzymania ruchu można osiągnąć szybko. Na początek odpowiednie są szczególnie łatwe do zarządzania projekty pilotażowe, np. z Okulary AR. W ten sposób przedsiębiorstwa gromadzą pozytywne wartości referencyjne, wzmacnia się wsparcie kierownictwa i wzrasta gotowość pracowników do angażowania się w nowe procesy i technologie. Firmy mogą następnie wykorzystać ten impet, aby umożliwić dalsze innowacje.
Chcesz dowiedzieć się więcej na temat zalet inteligentnego utrzymania ruchu i zastosowania rozszerzonej rzeczywistości w przemyśle? To zadzwoń.
Aktualnie wyświetlana jest treść zastępcza z Vimeo. Aby uzyskać dostęp do rzeczywistej treści, kliknij poniższy przycisk. Pamiętaj, że spowoduje to udostępnienie danych zewnętrznym operatorom.
Więcej informacjiAktualnie wyświetlana jest treść zastępcza z YouTube. Aby uzyskać dostęp do rzeczywistej treści, kliknij poniższy przycisk. Pamiętaj, że spowoduje to udostępnienie danych zewnętrznym operatorom.
Więcej informacjiAby przesłać formularz, należy wczytać treść z reCAPTCHA. Pamiętaj, że spowoduje to udostępnienie danych zewnętrznym operatorom.
Więcej informacjiAktualnie wyświetlana jest treść zastępcza z Google Maps. Aby uzyskać dostęp do rzeczywistej treści, kliknij poniższy przycisk. Pamiętaj, że spowoduje to udostępnienie danych zewnętrznym operatorom.
Więcej informacji